●再々来した人工知能の「ブーム」
東京大学の松尾と言います。人工知能について話していきたいと思います。
今、人工知能というキーワードがすごく注目されています。人工知能という分野は、１９５６年に始まったと言われていますので、今年（２０１６年）でちょうど６０年になります。この６０年の間に、かなり激しい波がありました。ブームになっては冬の時代が来て、またブームになっては冬の時代が来て、という波を繰り返している分野です。今回またブームになってきているわけで、これは３回目のブームです。
１回目のブームでは、「推論」や「探索」が中心になって、それが１９５０～６０年代でした。２回目のブームは、「知識処理」「エキスパートシステム」というのが中心になり、日本では第五世代コンピュータ・プロジェクトという計画も行われましたが、それが１９８０年代でした。今、第３次のＡＩブームが来ていますが、そこではビッグデータ、それからコンピュータの処理能力増大を背景にして、「機械学習」あるいは「ディープラーニング」が注目されています。
●「ディープラーニング」は、従来の技術とは別格である
キーワードとしてはたくさん出ています。例えばワトソン、Ｓｉｒｉ、Ｐｅｐｐｅｒ、将棋の電王戦、自動運転、こういったものが人工知能に関するキーワードとしてよく挙げられます。実は歴史的に見ると、昔から研究されている技術が少しずつ良くなって今に至っている、と捉えるのがいいかと思っています。昔はできなかったことが、今になって急にできるようになっているわけではなく、少しずつ良くなっているということです。
例えば将棋の電王戦で、プロ棋士に勝つような人工知能ができてきていますが、実はボードゲームについては、チェスでチャンピオンに勝ったのが１９９７年ですから、もう２０年近く前からある話なのですね。さらにオセロはもっと前に勝っています。つまり、オセロよりチェスの方が難しくて、チェスより将棋の方が難しい。そして将棋より囲碁の方が難しい。だから人工知能が勝つのに時間がかかる。「難しい」というのは、その解空間が大きいという意味です。その難しい方向に向かって、技術がどんどん進化しているということです。そのためブームになっても、急に今までできなかったことができるようになるわけではありません。ですので、期待が過剰にな...
