●AIのプログラマーやデータアナリストの人材が不足している
AIを活用してトップライングロース（売上増加）を目指すために、鍵となってくるのは、やはり人材です。その点で日本は、非常に厳しい状況にあります。
日本の今の若者は、就職ではリスクを回避する傾向があります。発展しない産業には向かいません。残念ながら、日本のコンピューター産業はほとんど競争力を失っており、優秀な若者はそうした会社には入らないでしょう。さらに、学生が情報工学を勉強することが少なくなってくれば、情報工学の研究自体も非常に弱くなっていきかねません。AIのプログラマーや、これと同じように重要なデータアナリストの人材が、決定的に不足しています。
私たちの大学院を例に挙げましょう。ブレンディッド・ラーニングをやるにあたって大事なのは、授業のやり方を変えることだけではなく、TA（ティーチングアシスタント）です。先生の横にいて、例えば、ネットのアクセストラブルを防いだり、ハウリングが起きないようにしたり、あるいは先生に生徒から質問があると伝えたり、そのような作業をするのがTAです。しかも、一橋大学大学院国際企業戦略研究科は、全て英語で授業を行いますので、こうした作業を英語で行える必要があります。
私たちはこうした人材を特任助教として1年ほどかけて募集したのですが、結局集まりませんでした。ゼロ人です。例えばアメリカでは、大学でコンピューター工学を勉強して、就職後、ビジネススクールで経営学を学んだことのある、センスの良い人材はたくさんいます。中国人とインド人ではありますが。しかし、日本にはこうした人材が枯渇しています。仕方がありませんので、採用募集をやめて、企業にアウトソーシングすることにせざるを得ませんでした。
●リクルートはデータ中心の世界に大変革を起こそうとしている
他方で、人材に関してうれしいニュースもあります。2015年、Googleの親会社であるAlphabetでAI部門のトップだったアロン・ハレヴィ氏が、リクルートに入ったのです。これはかなり衝撃的な出来事でした。ハレヴィ氏は非常に優秀な研究者で、Alphabetの中のAI部門の本当に中心を担ってきた人でした。
しかし、彼はなぜリクルートに来たのでしょうか。ハレヴィ氏は、AIで人を幸せにしたいと考えていたところ、それが可能なのはGoogleよりもリクルートだと判断したというのです。Googleにはアルゴリズムがあり、ネット上のデータもあります。しかし、肌身感覚のデータはありません。それがあるのは、世界中を見渡してみてもリクルートだけだ、というのです。リクルートも、もちろんウェブ上のデータを持っています。しかし、SUUMOやゼクシィ、じゃらん等を通じて、肌身感覚のデータもさまざまな形で集めています。ハレヴィ氏は、AIの力を本当に人々の生活のために活用できるのは、リクルートだと言っているのです。
そして今、リクルートはAIの人材をものすごい勢いで採用しています。この会社は真剣です。データ中心になりつつある世界に大変革を起こそうとしています。
●AIやデータアナリストの人材確保は緊急の課題である
IBMのCEO、ジニ・ロメッティ氏いわく、これからはニューカラーの時代です。今までの企業には、ブルーカラーとホワイトカラーしかいませんでした。それに対して、今後はニューカラーが必要になる、というわけです。それはAIのプログラマーであったり、データアナリストです。さらに、基礎スキルとして統計学を身につけた人です。これらは、日本に決定的に不足している人材でしょう。労働市場での獲得競争にも遅れますし、日本にいないのであれば、外国から集めてこざるを得ません。そうした中で、リクルートはAlphabetのトップを採用したわけです。
興味深い例として、損保ジャパンを挙げましょう。保険会社はAIブームの中で危機に立たされる可能性が非常に高いのですが、損保ジャパンはこうした状況を見据えて、大きく変わろうとしています。キーワードとして掲げているのが、「安心・安全・健康のテーマパーク」です。もう保険ではない、と言うのです。そのためには、やはりデータアナリストが鍵だということで、Sompoデジタルラボ・シリコンバレーをシリコンバレーに立ち上げました。つまり、アメリカでデータアナリストを採ることにしたのです。
もちろん、今すぐにどの会社でも、データアナリストが必要だということはないでしょう。しかし10年後には、状況は変わっているはずです。パートナーシップで補うことも可能でしょうが、これからの10年を考えて、こうした職種・人材をどうやって会社内で補っていくのか、備えていくのかということは、緊急の問題だと思います。
つまり、今から10年後の自分たちの未来を考えて、準備しておく必要があります。1...
