ヒトの性差とジェンダー論
この講義シリーズは第2話まで
登録不要無料視聴できます!
第1話へ
▶ この講義を再生
この講義の続きはもちろん、
5,000本以上の動画を好きなだけ見られる。
スキマ時間に“一流の教養”が身につく
まずは72時間¥0で体験
(会員の方に広告は表示されません)
原型は全て雌型…雄化が大変な哺乳類の性決定プロセス
ヒトの性差とジェンダー論(4)哺乳類の性決定と脳の性分化
長谷川眞理子(総合研究大学院大学名誉教授)
哺乳類は全ての個体がまず雌になることがデフォルトとしてつくられている。そこから雄になる(雄化)ためには、性決定遺伝子XYのうちY染色体さえあればいいというわけではないという。受精卵の初期からさまざまな遺伝子やホルモンが働き、雌になるべき道筋を消して雄になっていく。さらに脳の働きにも同様のプロセスがある。いったいどういうことなのか。LGBTQが生まれるプロセスにも触れながら解説する。(2024年5月18日開催:早稲田大学Life Redesign College〈LRC〉講座より、全8話中第4話)
※司会者:川上達史(テンミニッツTV編集長)
時間:9分45秒
収録日:2024年5月18日
追加日:2024年9月9日
カテゴリー:
≪全文≫

●内部生殖器を決定するプロセス


── そのような性の問題については、「では、性がどのように決定されていくのか」というお話を先生にお聴きしたいと思います。いかにして、特に哺乳類の場合、性が決まっていくかというところをお願いします。

長谷川 哺乳類は本当に難しくて、もともと哺乳類は全ての個体が、何もなければ雌になるというのが、デフォルトとしてつくられています。ですので、先ほど(第1話で)ボーヴォワールは「全然反対だよね」と言ったのは、「女としてつくられる」のは社会的にはそういうところはありますが、生物学的に哺乳類は全部、原型が雌型だったのです。

 それが、ご存じのように、XYという性決定遺伝子のうち性染色体のYを持っていると、雄のほうに変わるわけです。これはYがありさえすればいいわけではなく、Y染色体の上にSRYという遺伝子があり、受精卵の初期にそのSRYが働き始めると、一連の作用が起こって、ホルモンが出てくる。本来、ただそのままにしておいたら雌になるものを雄につくり替えていくわけです。

 例えば、受精卵の初期のときには、XX個体にもXY個体にも、どっちにもなれる未分化な生殖器を備えています。何もなければ、それが卵巣になるので、雌になります。しかし、発生の初期にSRYが働くと精巣になって、テストステロンが出ると、未分化なものを雄化するように進むわけです。

 最初はミュラー管とウォルフ管という両方を備えた未分化のものです。何もなければ青いほうのウォルフ管という精巣・精管になるべきところが消えていて、赤いミュラー管と卵巣に自然になります。

 SRYがあって、そのSRYの遺伝子が周りの組織に働きかけると、青いほうのウォルフ管が残って、その先端にあるのが精巣になるわけです。

 しかし、それだけではなく、今度はウォルフ管が精管になり、最初は原基であった元のタイプが精巣になればいいのだけれど、哺乳類は「雌になるようにできている」というところが非常に強いので、本当に雄にするには、ミュラー管のほうを消さないといけない。(つまり)テストステロンが働きかけることによってウォルフ管のほうで精管をつくるだけでは両方になってしまうから駄目で、本...

スキマ時間でも、ながら学びでも
第一人者による講義を1話10分でお届け
さっそく始めてみる
(会員の方に広告は表示されません)
「科学と技術」でまず見るべき講義シリーズ
Beyond5G・6Gで進む情報通信の民主化(1)情報通信の民主化と「協創」
6Gの研究開発を推進する情報通信の民主化
中尾彰宏
知能と進化(1)知性と身体性
AI、ディープラーニングとは…知能と身体性は不可分か?
長谷川眞理子
「進化」への誤解…本当は何か?(1)進化の意味と生物学としての歴史
実は生物の「進化」とは「物事が良くなる」ことではない
長谷川眞理子
社会はAIでいかに読み解けるのか(1)経済学理論の役割
AIやディープラーニングによって社会分析の方法が変わる
柳川範之
水から考える「持続可能」な未来(1)気候変動の現在地
最悪10メートル以上海面上昇…将来に禍根残す温暖化の影響
沖大幹
生成AI・大規模言語モデルのしくみ(1)生成AIとは何か
10年で劇的な進歩を遂げた生成AIと日本の開発事情
岡野原大輔

人気の講義ランキングTOP10
AI時代にリベラルアーツがなぜ必要か(1)AIに置き換わる仕事と人間がやる仕事
AI時代にリベラルアーツがなぜ必要か…人間がやるべきこととは?
橋爪大三郎
編集部ラジオ2026(17)「過剰な良かれ」の落とし穴
【10minで考える】巨人・阿部監督の辞任と「過剰な良かれ」
テンミニッツ・アカデミー編集部
AI大格差~最新研究による仕事と給料の未来(7)AI時代にどう備えるか
認知症患者がAIと一緒に懐メロを歌う…AI活用の可能性ある分野
宮本弘曉
地政学入門 歴史と理論編(1)地政学とは何か
地政学をわかりやすく解説…地政学の「3つの柱」とは?
小原雅博
ウェルビーイングを高めるDE&I(5)心理的安全性の高い組織づくり
無知、無能、邪魔!?…心理的安全性を阻害する5つの要因
青島未佳
チームパフォーマンスを高める心理的安全性(1)心理的安全性が注目される理由
なぜ今「心理的安全性」なのか、注目を集める背景に迫る
青島未佳
学力喪失の危機~言語習得と理解の本質(5)AIに記号接地は可能か
人間とAIの本質的な違いは?記号接地から迫る理解の本質
今井むつみ
Microsoft Copilot~AIで仕事はどう変わるか(1)「生成AI」の画期性
「生成AI」実装の衝撃…人工知能の歴史と特長
渡辺宣彦
小澤開作と満洲事変・日中戦争(1)少年時代の苦労と五族協和の夢
満洲で「五族協和」に命を懸けた小澤征爾の父・小澤開作
小澤俊夫
老荘思想に学ぶ(3)「過度」を戒める「道」の思想
実力、実質を伴わずにやり過ぎるのは愚の骨頂である
田口佳史