自動運転

自動運転とは、人工知能による画像認識、深層学習を応用し、レーダーやGPS、カメラなどで運転に必要な状況認識をして、自律的に車を運転する技術のこと。自動運転技術のレベルは0～5の5段階で定義されており、レベル0はドライバー自身が全ての操作を行うため実質的な自動運転はレベル1以上に該当する。レベル1、2がステアリング操作、加減速をサポートする運転支援、レベル3～5が全ての操作の自動化を前提とする自動運転となる。世界各国で自動運転技術の開発にしのぎをけずっており、日本では複数のメーカーが2020年までの完全自動運転車発売を発表している。現状では、建設現場などでのロボットカーの使用が徐々に行われているが、一般公道での自動運転車走行はどの国でも実現していない。一般道での走行が実現すれば、渋滞の緩和や交通事故の減少、カーシェアリングによる自動車数及びCo2排出量削減などのメリットが期待されている。 「10MTVオピニオン」では、AI研究の第一人者である東京大学大学院工学系研究科准教授・松尾豊氏が、ディープラーニングとこれからの自動運転技術の可能性について解説。さらに、車の利便性と事故の確率という個々の価値観にどう均衡を持たせるかというAI社会の本質的問題についても言及している。