ビッグデータ

ビッグデータは、インターネットの普及や、コンピュータの処理速度の向上などに伴って生成される、大容量のデジタルデータを指す。データ総量は数百テラ(1テラは約1兆)バイト以上とされており、2020年には40ゼタ（1ゼタは1兆の10億倍）になると予測されている。近年、ビッグデータを高速かつ簡単に分析できる技術が登場。単に大容量であるだけでなく、非定型でリアルタイム性が高いビッグデータ活用により、人工知能の機械学習が飛躍的に向上している。一方で、ビッグデータは膨大な個人情報を含んだデータの記録であり、その活用にあたってプライバシーを守る方法が課題となっている。「10MTVオピニオン」では、東京大学大学院で経済学を教える柳川規範氏が「ビッグデータの実用化」と題した連続講義を担当。ビッグデータにより学習効果の実現競争が起きる可能性、データサイエンティストと呼ばれる専門家の育成、データの標準化・規格化の必要性、教育分野への展開など、ビッグデータを活用するためのポイントが語られている。