渡辺宣彦

生成AIの利活用に格差…世界の導入事情と日本の現状

生成AI「Round 2」への向き合い方（1）生成AI導入の現在地

Microsoft Copilotの革新性…想像がつかない世界に

生成AI「Round 2」への向き合い方（2）ハードで動くCopilot

「マルチモーダル」とは？最新の生成AI技術を疑似体験

生成AI「Round 2」への向き合い方（3）「マルチモーダル」な生成AI

Copilotに訊いてみた！日本企業のAIモデルの特徴とは

生成AI「Round 2」への向き合い方（4）日本企業のAIモデル

Copilotの提供方法を紹介～一般向けから業務特化型まで

生成AI「Round 2」への向き合い方（5）生成AIの活用イメージ

劇的に時短！企画書、議事録、資料管理…Copilot活用法

生成AI「Round 2」への向き合い方（6）生成AIとともに働くCopilot活用法

電子カルテ、山火事分析、品質管理…世界の生成AI活用事例

生成AI「Round 2」への向き合い方（7）世界と日本の生成AI適用事例

責任あるAI――マイクロソフトが掲げるコンセプトと覚悟

生成AI「Round 2」への向き合い方（8）「責任あるAI」への課題と覚悟

壁打ちのすすめ――生成AI活用に必要な「やってみろ」精神

生成AI「Round 2」への向き合い方（9）生成AIの変革段階論

おススメは「AI筋トレ」、社長自らCopilotで毎日AIと対話

生成AI「Round 2」への向き合い方（10）組織カルチャーの変容とAI筋トレ

「生成AI」実装の衝撃…人工知能の歴史と特長

Microsoft Copilot～AIで仕事はどう変わるか（1）「生成AI」の画期性

大規模言語モデルのインパクト…ChatGPTの発展

Microsoft Copilot～AIで仕事はどう変わるか（2）生成AIの現在地

ワード、パワーポイント、エクセルは生成AIでどう変わるか

Microsoft Copilot～AIで仕事はどう変わるか（3）Microsoft 365と副操縦士

Outlook、TeamsとAI…驚くべきアシスタント力

Microsoft Copilot～AIで仕事はどう変わるか（4）アシスタントとしてのAI

企画立案、膨大な社内情報の整理、顧客対応…AI活用事例

Microsoft Copilot～AIで仕事はどう変わるか（5）AI活用のメリット

AIに置き換わる仕事は？最後に人間に残される仕事は？

Microsoft Copilot～AIで仕事はどう変わるか（6）生産性と真善美

AIへの不安と懸念…だからこそ「教養」が必要になる

Microsoft Copilot～AIで仕事はどう変わるか（7）AI活用の落とし穴