AIと人類の未来

AIを使いこなす人間になるのか、使われる人間になるのか。ここは大きな分かれ道です。AIとは何かに深く迫り、その本質と、あるべき活用のあり方について考えていきます。

ChatGPTは考えているのか？AIブームの特徴は？AIの現状と未来を哲学的に考える珠玉の講義。

ChatGPT～AIと人間の未来（全8話）

再生時間： 1:40:20

収録日：2023/03/15

追加日：2023/05/18

西垣通
東京大学名誉教授

ChatGPTは考えてない？…「AIの回答」の本質とは

ChatGPT～AIと人間の未来（1）ChatGPTは何ができて、何ができないか

オープンAI（マイクロソフト）の「ChatGPT」やグーグルの「Bard」は、“対話型の生成AI”と呼ばれ、私たちの質問に対して分かりやすい文章で答えてくれる。一見すると、ChatGPTも「考えて」答えを返してきているように見える。しかし、...

再生時間：15:59

追加日：2023/05/18

アウシュヴィッツの悲劇をAIは理解できるか…母語の有無

ChatGPT～AIと人間の未来（2）AIは意味を理解しているのか

第2話では、「AIが意味を理解しているのかどうか」を、深掘りしていく。そもそも「意味」とは何だろうか。AI研究者からは、「AIはそれなりに意味分析も行なっている」という声も挙がる。しかし西垣氏は、人間とAIとでは、言語の学び方...

再生時間：11:53

追加日：2023/05/25

統計とパターン認識と深層学習…論理主義だったAIの変容

ChatGPT～AIと人間の未来（3）第3次AIブームの特徴

第2話で見てきたように、AIは「身体的経験」や「母語」を持たないので、理解を間違えてしまいかねない部分が、どうしてもある。だが人間は、そんなAIを「賢い」と思ってしまう。それはなぜなのか。西垣氏は、「コンピュータやAIが、も...

再生時間：11:24

追加日：2023/06/01

AIはヒット商品を予測できるか…人間の真の創造性とは？

ChatGPT～AIと人間の未来（4）AIは未来を読めるか

AIはヒット商品を予測できるのだろうか。これは論争的な問いだが、ヒット作品に一定の傾向はあるだろうから、「そこそこのもの」はできる可能性がある。だが、AIに丸投げしてしまったら、人間の芸術は破壊されてしまうのではないか。...

再生時間：12:42

追加日：2023/06/08

ポストモダニズムとコンピュータ…相対主義とデータ科学

ChatGPT～AIと人間の未来（5）コンピュータと哲学の連関

コンピュータの発達の歩みは哲学と関連してきた。たとえば、1960年代に、それまでのマルクス主義やサルトルなど、近代主義（モダニズム）をベースとした哲学ではなく、レヴィ＝ストロースらの「構造主義」「ポストモダニズム」の議論...

再生時間：09:06

追加日：2023/06/15

「ネット集合知」に対する性善説を覆したQアノン的現実

ChatGPT～AIと人間の未来（6）「ネット集合知」の理想と現実

インターネットの創成期は、性善説的な「ネット集合知」に対する楽観主義に満ちていた。「皆で意見をあわせていくと、かなり正確な答えが出てくる」という理論もあり、インターネットの集合知が社会を良くしていくと考えられたのだ。...

再生時間：10:34

追加日：2023/06/22

サイバネティック・パラダイムと仏教…「空－縁起」の共鳴

ChatGPT～AIと人間の未来（7）大乗仏教とコンピュータ

多元的な価値観に基づくポストモダニズムは、実は日本人が古くから親しんできた大乗仏教の「空－縁起」の考え方にも通じる。デジタルやコンピュータを考える場合、「コンピューティング・パラダイム」と「サイバネティック・パラダイ...

再生時間：11:17

追加日：2023/06/29

生命情報・社会情報・機械情報と本居宣長「もののあはれ」

ChatGPT～AIと人間の未来（8）シンギュラリティと「もののあはれ」

AIに関する議論では、シンギュラリティのような悲観論も多い。未来が暗くならないために必要なことは何か。重要なのは、アメリカ的な考え方をそのまま受け入れるのではなく、日本の伝統と文化を尊重した日本ならではのAIとの関わりを...

再生時間：17:25

追加日：2023/07/06

進化生物学者とAI研究者が、AIの本質から知性、身体性、文化蓄積まで深く論じる知的対談。

知能と進化（全8話）

再生時間： 1:20:37

収録日：2018/04/09

追加日：2018/07/13

対談 | 長谷川眞理子／松尾豊

AI、ディープラーニングとは…知能と身体性は不可分か？

知能と進化（1）知性と身体性

進化生物学を専門とする総合研究大学院大学長・長谷川眞理子氏と、人工知能（AI）およびディープラーニングを専門とする東京大学大学院工学系研究科特任准教授・松尾豊氏による対談が行われた。長年、進化生物学を研究してきた長谷川...

再生時間：09:08

追加日：2018/07/13

AIは「意味」を理解できるのか？

知能と進化（2）AIにとって意味とは何か

総合研究大学院大学長・長谷川眞理子氏と、東京大学大学院工学系研究科特任准教授・松尾豊氏の対談において、次に問題となったのは、人々が何かを認知する際に把捉される「意味」についてであった。人工知能（AI）は「意味」を理解で...

再生時間：09:28

追加日：2018/07/14

AIはいかにして概念を把握するのか？

知能と進化（3）AIにとっての概念

人工知能（AI）はいかにして「概念」を把握するのか。AIにとっての身体性や意味について意見を交わしてきた総合研究大学院大学長・長谷川眞理子氏と東京大学大学院工学系研究科特任准教授・松尾豊氏が、これまでの議論を踏まえ、自動...

再生時間：08:50

追加日：2018/07/15

人間に固有な性質としての蓄積的文化

知能と進化（4）人間の特殊性としての蓄積的文化

総合研究大学院大学長・長谷川眞理子氏と東京大学大学院工学系研究科特任准教授・松尾豊氏は、蓄積的に行われていくという人工知能（AI）の学習過程と類推的に、進化生物学でいわれる人間に固有な性質としての蓄積的文化について議論...

再生時間：08:31

追加日：2018/07/20

人間の知性を超えた知性はあり得るのか？

知能と進化（5）人間の知性と限界

総合研究大学院大学長・長谷川眞理子氏と東京大学大学院工学系研究科特任准教授・松尾豊氏が次に議題に挙げたのは、人間の知性の限界についてである。両者の専門的見地からすると、その限界の外にはどのような知性があり得るのか。（...

再生時間：10:10

追加日：2018/07/21

AIや生物にとって自己はいかに定義できるのか

知能と進化（6）自己概念の複雑さ

人工知能（AI）や生物にとって、「自己」とはいかに定義できるのだろうか。総合研究大学院大学長・長谷川眞理子氏と東京大学大学院工学系研究科特任准教授・松尾豊氏が、シンギュラリティ以後の生命の在り方を含め、多彩な議論を展開...

再生時間：17:24

追加日：2018/07/27

テクノロジーが進歩すると、人間は死ななくなる？

知能と進化（7）人工知能の未来像

総合研究大学院大学長・長谷川眞理子氏は対談の終盤、東京大学大学院工学系研究科特任准教授・松尾豊氏に、人工知能の発展に伴い未来はどのような世界になるかを問うた。松尾氏によれば、それは死の消滅とそれがもたらす社会的リスク...

再生時間：08:30

追加日：2018/07/28

知能の成立過程は偶然による自然淘汰の結果

知能と進化（8）人工知能研究のための進化生物学

総合研究大学院大学長・長谷川眞理子氏と東京大学大学院工学系研究科特任准教授・松尾豊氏の対談シリーズ最終話は、今後の人工知能研究のために何を読んだらいいか、長谷川氏の勧めるものから話が始まった。人工知能研究と進化生物学...

再生時間：08:36

追加日：2018/07/29

AIは社会をどう分析するのか？ヒット商品は生めるか？未来の利益の構造は？知を刺激する対談です。

社会はAIでいかに読み解けるのか（全8話）

再生時間： 1:17:34

収録日：2020/03/03

追加日：2020/04/21

対談 | 柳川範之／松尾豊

AIやディープラーニングによって社会分析の方法が変わる

社会はAIでいかに読み解けるのか（1）経済学理論の役割

AIやディープラーニングの登場によって、従来の社会科学はどのように変容していくのだろうか。これまで特定の仮説に基づいて行われてきた経済学の理論モデルは、「多数パラメータの科学」の導入により、転換していくかもしれない。（...

再生時間：10:46

追加日：2020/04/21

多数パラメータ系の学習において重要になるのは発想の転換

社会はAIでいかに読み解けるのか（2）多数パラメータと理解

経済学がパラメータ（変数）をあらかじめ絞ってモデルを構築し、データに当てはめるのに対し、ディープラーニングは、データからたくさんのパラメータによるモデル構築を可能にする。それにより、現象の表現力は高まるが、それを人間...

再生時間：10:57

追加日：2020/04/28

現地現物という考え方は日本語の言語構造上、向いている

社会はAIでいかに読み解けるのか（3）「分かる」と日本語

多数パラメータモデルのなかでは、それによって何かを理解することが困難である。そのためには、そのモデルを常識的に理解できる手続きの系列に分解する必要がある。日本語は、これを可能にするための有効な手段である。（全8話中第3...

再生時間：07:49

追加日：2020/05/05

変化する経済現象の中、過去のデータをどこまで重視するか

社会はAIでいかに読み解けるのか（4）状態変化という困難

多数パラメータモデルでは、前提条件の共有が不可欠だが、その方法はいまだ確立していない。さらに経済現象の場合、データを分析する際に状態変化も考慮に入れる必要がある。ディープラーニングの課題も、この点に存在する。（全8話中...

再生時間：10:52

追加日：2020/05/12

GDPは幸福の指標になり得るのか

社会はAIでいかに読み解けるのか（5）人間の幸福と経済学

人間の幸福や満足度について、どのように分析すればいいのか。例えばGDPは幸福の指標になり得るかどうかだが、それは目的や価値判断によって変わってくるので、難しい問題である。経済学では、もともと物々交換から始まった経済活動が...

再生時間：10:24

追加日：2020/05/19

「情報の非対称性」からくる効果を最大化するために

社会はAIでいかに読み解けるのか（6）情報の非対称性

情報技術の発展によって、貨幣経済以前の物々交換の世界も可能になってきた。それは、物々交換の課題だった「欲求の二重の一致」問題がインターネットによって解消されるからである。その中で気になるのは、「情報の非対称性」といわ...

再生時間：10:24

追加日：2020/05/26

代替が難しい経営者の「直感力」はAIにとって重要なテーマ

社会はAIでいかに読み解けるのか（7）経営者的嗅覚

金融市場の面白さは、ずっと勝ち続けるのは難しいということだ。2、3年ほどで潮目が変わってしまうため、過去データが使えなくなってしまうからだ。そうした中、優れた経営者は表面的な現象だけでなく、その背後にあることも捉えてい...

再生時間：08:17

追加日：2020/06/02

予測が困難な社会現象を読み解くためにAIに期待すること

社会はAIでいかに読み解けるのか（8）社会現象の予測

社会現象は複雑な相互作用によって成り立っているため、予測するのは困難である。そんな中、今後AIによるディープラーニングが進めば、ミクロなデータ分析を蓄積させつつ、マクロモデルとしての重要な切り口を提供してくれるかもしれ...

再生時間：08:05

追加日：2020/06/09

AI人材を育成するためにどうするか。注目されるのが高専生です。「高専DCON」の魅力。

日本のAI人材育成に向けた取り組み

再生時間： 12:32

収録日：2019/08/28

追加日：2019/11/24

松尾豊
東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター／技術経営戦略学専攻長教授

AIの発展段階は？画像認識やディープラーニングが何をどう変えるのか？そして企業での活用は？

AIで社会・ビジネスはどう変わる？（全4話）

再生時間： 35:35

収録日：2016/11/30

追加日：2017/02/26

松尾豊
東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター

画像認識ではコンピュータが人間を超えた

AIで社会・ビジネスはどう変わる？（1）第三次AIブーム

コンピュータが囲碁のプロ棋士を破るなど、近年のAI(人工知能)の発達はめざましく、ニュースに事欠かない。しかし、東京大学大学院工学系研究科特任准教授・松尾豊氏は、過度な期待をすべきではないと言う。昨今のAIの進化を支えてい...

再生時間：08:17

追加日：2017/02/26

ディープラーニングがもたらした「運動の習熟」

AIで社会・ビジネスはどう変わる？（2）3歳児になったAI

ディープラーニングという新技術によって、AIの画像認識の精度は飛躍的に向上した。その成果は、コンピュータに「運動の習熟」と「言葉の意味理解」をもたらす。東京大学大学院工学系研究科特任准教授・松尾豊氏が、最先端の研究事例...

再生時間：12:02

追加日：2017/02/27

ディープラーニングは機械に「目」をもたらした

AIで社会・ビジネスはどう変わる？（3）目を持ったAI

“ディープラーニングは、「目」の技術である”――東京大学大学院特任准教授・松尾豊氏は、近年のAIの発達をこう表現する。「目」を持った機械は、自ら判断と習熟を行い、目の前の対象物に柔軟に対処可能だ。それは農業や建設、食品加工...

再生時間：07:08

追加日：2017/03/01

ディープラーニングのサービス化は企業文化との闘い

AIで社会・ビジネスはどう変わる？（4）学習工場を造る

今こそ日本の製造業は明確な計画を持ち、AIの未来に先行投資すべきだと、東京大学大学院特任准教授・松尾豊氏は語る。ものづくりの技術が高い日本は、この分野の発展に有利な条件にある。そこで求められるのが、ディープラーニングに...

再生時間：08:08

追加日：2017/03/02

AIに本は書けるのか？本を書くことと将棋を指すことの違いとは何か？本質に迫ります。

今こそ問うべき「人間にとっての教養」（7）知の中継地点としての気づき

再生時間： 12:36

収録日：2021/03/25

追加日：2021/06/10

橋爪大三郎
社会学者東京科学大学名誉教授大学院大学至善館教授